8 agentes especializados analizan el ticker, optimizan parámetros, diseñan la estrategia, la critican, la refinan y la backtestean. Recibes Pine Script v6 listo para TradingView con backtest real incluido.
Orquesta el pipeline completo. Recibe ticker + estilo y coordina los 7 agentes especializados en secuencia.
Descarga datos OHLCV reales de Yahoo Finance. Calcula SMA 20/50/200, ATR 14, RSI, MACD, ADX y volatilidad.
Prueba 6–8 combinaciones de SMA/RSI/ATR con mini-backtests sobre 2 años. Devuelve la config con mejor Sharpe ratio.
LLM genera el Pine Script v6 completo basándose en el análisis de mercado y los parámetros óptimos.
Revisa lógica, detecta bias, overfitting y debilidades del script. Genera un informe de correcciones detallado.
Aplica las correcciones del Critic y refina el script. Devuelve la versión final validada.
Traduce el Pine Script a Python y ejecuta backtest event-driven sobre 2 años de OHLCV real. Genera equity curve con QuickChart.
Formatea el Pine Script final, métricas del backtest y quality score en un informe completo para TradingView.
Esto es lo que recibes. Código Pine Script v6 listo para pegar en TradingView, con backtest real de 5 años incluido.
// DiscontrolsBags · Strategy Optimizer output // AAPL · Momentum · Optimizado //@version=5 strategy("DK Momentum v3", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10) // — Parámetros optimizados — fast = input.int(12, "EMA rápida", minval=5) slow = input.int(26, "EMA lenta", minval=10) adx_len = input.int(14, "ADX periodo") adx_th = input.float(25.0, "ADX umbral") // — Indicadores — ema_f = ta.ema(close, fast) ema_s = ta.ema(close, slow) [_, _, adx] = ta.dmi(adx_len, adx_len) // — Señales con filtro ADX — long_cond = ta.crossover(ema_f, ema_s) and adx > adx_th short_cond = ta.crossunder(ema_f, ema_s) and adx > adx_th if long_cond strategy.entry("Long", strategy.long) if short_cond strategy.entry("Short", strategy.short)
"AAPL muestra tendencia alcista con ADX en 32 — mercado direccional. Seleccioné EMA 12/26 con filtro ADX >25 para evitar señales en rangos laterales. El optimizador redujo el drawdown de 18% a 12% ajustando el umbral de ADX."
El mismo ticker. El mismo estilo. Resultados completamente distintos.
//@version=5
strategy("MA Cross v1", overlay=true)
// ⚠ Sin comisiones ni slippage
fast = input(9, "Fast") // sin optimizar
slow = input(21, "Slow") // elegido a ojo
ma_f = ta.sma(close, fast)
ma_s = ta.sma(close, slow)
if ta.crossover(ma_f, ma_s)
strategy.entry("BUY", strategy.long)
// ⚠ Sin stop-loss → pérdidas ilimitadas
// ⚠ Sin position sizing
if ta.crossunder(ma_f, ma_s)
strategy.close("BUY")
// ⚠ Opera igual en tendencia y en rango
// ⚠ Nunca fue validado fuera de muestra
// Param Optimizer: EMA 12/26 · ADX>25 (Sharpe 1.82) // Walk-Forward: 3/3 OOS · Monte Carlo 500 sims p=0.03 //@version=6 strategy("DK_Momentum_v6", overlay=true, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1, slippage=2, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10, initial_capital=10000) fast = input.int(12, "EMA rápida") slow = input.int(26, "EMA lenta") atr_sl = input.float(2.0, "SL mult ATR") adx_min = input.int(25, "ADX mín.") ema_f = ta.ema(close, fast) ema_s = ta.ema(close, slow) atr = ta.atr(14) [_,_,adx] = ta.dmi(14, 14) trend_ok = adx > adx_min // solo operar en tendencia long_sig = ta.crossover(ema_f, ema_s) and trend_ok if long_sig sl = close - atr * atr_sl tp = close + atr * atr_sl * 2.0 // RR 1:2 strategy.entry("L", strategy.long) strategy.exit("Lx", "L", stop=sl, limit=tp) if ta.crossunder(ema_f, ema_s) strategy.close("L")
El Stock Analyzer descarga datos históricos reales. No simulaciones. SMA 20/50/200, ATR 14, ADX y más.
El Critic detecta bias y overfitting. El Optimizer aplica correcciones y ajusta parámetros para máximo Sharpe.
Output listo para pegar en TradingView Pine Editor. Sin adaptaciones, sin errores de sintaxis.
Momentum, breakout, mean reversion, reversal, trend following y scalping. Cada uno con lógica adaptada al estilo.
Al terminar, el CEO explica sus decisiones: por qué ese ticker, esos parámetros y esa configuración.
El pipeline completo de 8 agentes genera, optimiza y backtestea la estrategia en menos de 5 minutos por ejecución.
GENERADAS CON DISCONTROLSBAGS · PINE SCRIPT v6 · TRADINGVIEW
Empieza gratis. Escala cuando lo necesites.
Sin contratos. Cancela cuando quieras. Los precios no incluyen IVA.
No. DiscontrolsBags genera el código completo por ti. Solo necesitas introducir el ticker y el estilo. El resultado es un archivo listo para pegar en TradingView — sin tocar una sola línea de código.
No. El backtesting es una simulación sobre datos históricos — no predice el futuro. Los mercados cambian y los resultados pasados no garantizan rendimiento futuro. Usa siempre paper trading antes de operar con capital real. Lee el aviso de riesgo en cada estrategia generada.
Las estrategias se generan en Pine Script v6 para TradingView. Desde TradingView puedes conectar brokers compatibles como Interactive Brokers, Alpaca, Tradovate y muchos otros para ejecutar las señales automáticamente.
El pipeline de 8 agentes tarda entre 3 y 6 minutos dependiendo del ticker y el estilo. Durante ese tiempo los agentes descargan datos históricos, optimizan parámetros, diseñan el script, lo critican, lo mejoran y ejecutan el backtest completo.
Sí. El sistema soporta acciones (AAPL, TSLA), ETFs (SPY, QQQ), futuros (GC=F para oro), forex (EURUSD=X) y crypto (BTC-USD). Cualquier activo disponible en Yahoo Finance y TradingView es compatible.
Abre el dashboard, introduce un ticker y un estilo. Los 8 agentes hacen el resto.